Los 12 errores más comunes en la construcción de un datawarehouse

Los doce errores más comunes en la construcción de un datawarehouse son:

Error 12: Incluir atributos de texto en una tabla de hechos, si se hace con la intención de filtrar o agrupar.
Error 11: Abreviar las descripciones en las tablas de dimensión con la intención de reducir el espacio requerido.
Error 10: Dividir las jerarquías y los niveles de las jerarquías en múltiples dimensiones.
Error 9: No afrontar el tratamiento de las dimensiones lentamente cambiantes.
Error 8: Crear “smart keys” para relacionar una tabla de dimension con una tabla de hechos.
Error 7: Añadir dimensiones en una tabla de hechos antes de definir su granularidad.
Error 6: Crear un modelo dimensional para resolver un informe en particular.
Error 5: Mezclar hechos de diferente granularidad en una misma tabla de hechos.
Error 4: Olvidarse del máximo nivel de detalle en el modelo entidad-relación.
Error 3: Omitir las tablas agregadas y comprimir las tablas de dimension para afrontar los problemas de rendimiento.
Error 2: No unificar los hechos entre distintas tablas de hechos
Error 1: No compartir dimensiones entre diferentes tablas de hechos.

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